Dec 08, 2025
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Con la ricerca in negozio, openai trasforma la ricerca del prodotto in una conversazione guidata
ChatGPT entra nello shopping: l'AI diventa il nuovo filtro dell'e-commerce
Con il servizio Shopping Research, OpenAI trasforma la ricerca di prodotto in una conversazione guidata
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Nelle scorse settimane OpenAI ha introdotto un nuovo servizio chiamato Shopping Research, un nome che sembra destinato a un report di mercato e si riferisce invece a un sistema conversazionale che cerca di fare quello che gli utenti fanno ogni giorno davanti a uno schermo: capire cosa comprare, confrontare modelli, valutare i prezzi, evitare il labirinto di banner e promozioni.È un compito noioso, ripetitivo e di scarso valore, esattamente il tipo di attività in cui l'intelligenza artificiale dovrebbe essere un alleato naturale.Come funziona?Apri ChatGPT, chiedi qualcosa di generico come "cellulare sotto i 600 euro con una buona fotocamera" e la modella si trasforma in un personal shopper digitale.Inizia il dialogo, arrivano altre domande - a cosa serve la fotocamera, quanto pesa la batteria, serve la ricarica wireless - e poi inizia la Web Scan per trovare prodotti, recensioni e schede informative.Alla fine viene prodotta una guida ricca di confronti e compromessi, una versione quasi automatizzata dei "5 migliori smartphone del 2025" pieni di post di Google, ma lo svantaggio è che non è sponsorizzata e il vantaggio è che è personalizzata.
Il modello AI su cui si basa il servizio è GPT-5 Mini, in quanto dovrebbe essere ottimizzato per leggere le pagine dei prodotti e trasformare testi eterogenei in dati strutturati.È un lavoro che si può fare in mezz'ora con dieci carte scoperte.L’intelligenza artificiale lo farà in pochi minuti e senza lamentarsi.La qualità del risultato dipende però dall'accuratezza della domanda: se l'utente chiede: "Vorrei essere veloce, ma non troppo veloce".La risposta sarà generale.
È qui che la domanda diventa inevitabile: è un concorrente di Amazon?A prima vista, sembra di no.Chatgpt non gestisce lo stoccaggio, l'inventario, la spedizione, i resi o la logistica.Non ha un catalogo proprio.Alla fine della guida per l'utente viene sempre inviato ad un sito esterno per l'acquisto.lo shopping offre un altro paradigma: invece di cambiare il catalogo, spiegare la necessità.È come entrare in un grande magazzino senza camminare tra corridoi e scaffali, ma parlare con un assistente che conosce l'intero inventario del pianeta, o almeno uno molto grande.
Il vero campo di battaglia non è l'infrastruttura, ma il tempo dell'utente.Se decidi cosa acquistare, Chat-Chi controlla il primo passaggio così come il resto della catena di fornitura.Openy questo lo sa e infatti permette agli utenti di effettuare pagamenti diretti direttamente dal referral direttamente dal referral.Ora il supporto è limitato e regolato dai partner, ma la direzione è chiara: trasformare la conversazione in un accordo.A quel punto Amazon resta ovviamente un supermercato, ma i rischi di Chatgpt entrano nell’ingresso del supermercato.La persona che controlla la porta d'ingresso spesso controlla le decisioni di acquisto.
Permangono tuttavia difficoltà strutturali.Lo shopping non riguarda solo la selezione dei prodotti: riguarda la gestione di eventi temporanei, convenienza variabile, budget flessibili e compromessi familiari.Un articolo pubblicato su arXiv a fine estate (ShoppingBench) ha mostrato come anche i migliori modelli di intelligenza artificiale sbagliano la metà delle volte quando devono effettuare acquisti complessi con vincoli realistici, e spesso per ragioni banali: errata interpretazione del budget, errori nel calcolo dei costi totali o mancanza di opzioni disponibili.L'agente autonomo Promise esiste, ma non è ancora affidabile come un motore di ricerca o un mercato tradizionale.
