La maggior parte dei decessi per COVID-19 può essere il risultato di un’infezione completamente diversa: ScienceAlert

L’Organizzazione Mondiale della Sanità non classifica più il COVID-19 come un’emergenza sanitaria globale, ma gli scienziati stanno ancora lavorando duramente per capire di più sul virus e sul suo impatto, incluso il modo in cui il coronavirus colpisce il corpo e porta alla morte.

Una nuova analisi suggerisce che un’alta percentuale di persone che hanno richiesto l’assistenza di un ventilatore a causa di un’infezione da COVID-19 ha sviluppato anche una polmonite batterica secondaria. Questa polmonite è stata responsabile di un tasso di mortalità più elevato rispetto all’infezione da COVID-19.

Quindi, sebbene COVID-19 abbia portato questi pazienti in ospedale, in realtà era un’infezione causata dall’uso di un ventilatore che aveva maggiori probabilità di essere la causa della morte quando quell’infezione non rispondeva al trattamento.

“Il nostro studio evidenzia l’importanza di prevenire, ricercare e trattare in modo aggressivo la polmonite batterica secondaria nei pazienti in condizioni critiche con polmonite grave, compresi quelli con COVID-19”. Lui dice Benjamin Singer, pneumologo della Northwestern University in Illinois.

Il team ha esaminato i registri di 585 persone ricoverate nell’unità di terapia intensiva (ICU) del Northwestern Memorial Hospital, sempre in Illinois. Tutti avevano polmonite grave e/o insufficienza respiratoria e 190 avevano COVID-19.

Utilizzando un approccio di apprendimento automatico per elaborare i dati, i ricercatori hanno raggruppato i pazienti in base alle loro condizioni e alla quantità di tempo che hanno trascorso in terapia intensiva.

I risultati smentiscono l’idea che Tempesta cellulare Eppure COVID-19 – la travolgente risposta infiammatoria che causa insufficienza d’organo – è stata responsabile di una serie di decessi. Non c’era evidenza di insufficienza multiorgano nei pazienti studiati.

Analisi COVID
I ricercatori hanno utilizzato l’apprendimento automatico per identificare i modelli. (Gao et al J.Clin. Indagine.2023)

Invece, i pazienti COVID-19 avevano maggiori probabilità di sviluppare polmonite associata al ventilatore (VAP) e per periodi più lunghi. Nello studio, i casi in cui la VAP non ha risposto al trattamento hanno avuto tassi di mortalità complessivi significativi.

“Coloro che sono stati curati dalla polmonite secondaria avevano maggiori probabilità di sopravvivere, mentre quelli la cui polmonite non è stata curata avevano maggiori probabilità di morire”. Lui dice cantante.

“I nostri dati suggeriscono che il tasso di mortalità associato al virus stesso è relativamente basso, ma altre cose che accadono durante una degenza in terapia intensiva, come la polmonite batterica secondaria, compensano questo”.

Questi risultati suggeriscono che i risultati in terapia intensiva potrebbero essere migliorati se ci fossero strategie migliori per la diagnosi e il trattamento degli episodi di VAP – qualcosa che secondo i ricercatori deve essere affrontato in futuro.

Va notato che se la richiesta di un ventilatore da parte di un paziente per il trattamento delle complicazioni di COVID-19 si traduce in una VAP, ciò non significa che l’infezione da COVID-19 sia meno grave, né riduce il numero di decessi per COVID-19.

come autori Lui scrive Nel loro documento, “Il periodo relativamente lungo di degenza tra i pazienti COVID-19 è dovuto principalmente a un’insufficienza respiratoria prolungata, che li espone a un rischio maggiore di VAP”.

Ma i risultati evidenziano la necessità di ulteriori studi e cautela quando si fanno ipotesi sulla causa della morte nei casi di COVID-19. Un’analisi molecolare dettagliata dello stesso studio dovrebbe rivelare di più su ciò che fa la differenza tra il recupero o il non recupero dalla VAP.

È anche un altro esempio di come l’intelligenza artificiale dell’apprendimento automatico possa elaborare enormi quantità di dati e localizzare schemi al di là di noi comuni mortali, sia che si tratti di analizzare proteine ​​o sviluppare matematica.

“L’applicazione dell’apprendimento automatico e dell’intelligenza artificiale ai dati clinici può essere utilizzata per sviluppare modi migliori per trattare malattie come COVID-19 e per aiutare i medici in terapia intensiva a gestire questi pazienti”. Lui dice Kathryn Gao, pneumologa della Northwestern University.

Ricerca pubblicata in Giornale di indagine clinica.

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Elma Zito

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