Chiama gli esperti di intelligenza artificiale! Unisciti alla caccia agli esopianeti

Chiama gli esperti di intelligenza artificiale!  Unisciti alla caccia agli esopianeti

riepilogo: L’Ariel 2023 Data Challenge invita esperti di intelligenza artificiale e machine learning a contribuire alla raccolta di dati sugli esopianeti.

fonte: europlanet

Gli esperti di Intelligenza Artificiale (AI) sono stati sfidati a collaborare a una nuova missione spaziale per esplorare il posto della Terra nell’universo.

L’Ariel 2023 Data Challenge, che prende il via il 14 aprile, invita esperti di intelligenza artificiale e apprendimento automatico dell’industria e del mondo accademico ad aiutare gli astronomi a comprendere i pianeti al di fuori del nostro sistema solare, noti come esopianeti.

Il dottor Ingo Waldman, professore associato di astrofisica, UCL (University College London) e Ariel Data Challenge Leader ha dichiarato:

L’intelligenza artificiale ha rivoluzionato molti settori della scienza e dell’industria negli ultimi anni. Il campo degli esopianeti è pienamente arrivato nell’era dei big data e le ultime tecnologie di intelligenza artificiale sono necessarie per rompere alcuni dei più grandi colli di bottiglia che ci trattengono”.

Capire il nostro posto nell’universo

Per secoli gli astronomi hanno potuto intravedere solo pianeti nel nostro sistema solare, ma negli ultimi anni, grazie ai telescopi nello spazio, hanno scoperto più di 5.000 pianeti in orbita attorno ad altre stelle nella nostra galassia.

Il telescopio Ariel dell’Agenzia spaziale europea completerà una delle più grandi rilevazioni mai effettuate di questi pianeti osservando le atmosfere di circa un quinto degli esopianeti conosciuti.

Dato l’elevato numero di pianeti in questa indagine e la complessità prevista delle osservazioni acquisite, gli scienziati della missione Ariel chiedono l’assistenza della comunità di machine learning e intelligenza artificiale per interpretare i dati.

Sfida sui dati di Ariel

Ariel studierà la luce della stella ospite di ogni esopianeta dopo che ha viaggiato attraverso l’atmosfera del pianeta in quello che è noto come spettro. Le informazioni provenienti da questi spettri possono aiutare gli scienziati a studiare la composizione chimica dell’atmosfera del pianeta e scoprire di più su questi pianeti e su come si sono formati.

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Gli scienziati coinvolti nella missione Ariel hanno bisogno di un nuovo modo di interpretare questi dati. Tecniche avanzate di apprendimento automatico possono aiutarli a comprendere l’impatto di diversi fenomeni atmosferici sullo spettro osservato.

L’Ariel Data Challenge invita la comunità AI alla ricerca di soluzioni. Il concorso è aperto dal 14 aprile al 18 giugno 2023.

I partecipanti sono liberi di utilizzare qualsiasi modello, algoritmo, tecnologia di preelaborazione dei dati o altri strumenti per fornire una soluzione. Possono presentare tutte le soluzioni che desiderano e la collaborazione tra i team è benvenuta.

Quest’anno, il concorso offre inoltre ai partecipanti l’accesso a risorse informatiche ad alta potenza tramite DiRAC, parte delle strutture informatiche del Science and Technology Facilities Council del Regno Unito.

Kai Hou (Gordon) Yip, ricercatore post-dottorato presso l’UCL e capo dell’Ariel Data Challenge, ha dichiarato:

“Con l’arrivo degli strumenti di nuova generazione, gli astronomi stanno lottando per tenere il passo con la complessità e il volume dei dati in arrivo sugli esopianeti. L’ECML-PKDD 2023 Data Challenge offre un’eccellente piattaforma per facilitare soluzioni interdisciplinari con esperti di IA”.

La competizione

I vincitori saranno invitati a presentare le loro soluzioni alla prestigiosa conferenza ECML. Le prime tre squadre vincitrici riceveranno i biglietti sponsorizzati da ECML-PKDD a Turing o equivalente.

I vincitori saranno inoltre invitati a presentare le loro soluzioni al Consorzio Ariel.

Il telescopio Ariel dell’Agenzia spaziale europea completerà una delle più grandi rilevazioni mai effettuate di questi pianeti osservando le atmosfere di circa un quinto degli esopianeti conosciuti. L’immagine è di pubblico dominio

Il concorso è sostenuto dall’Agenzia spaziale del Regno Unito, dal Centro nazionale per gli studi spaziali (CNES), dal Consiglio europeo della ricerca, dal Consiglio per il finanziamento della scienza e della tecnologia del Regno Unito (STFC), dall’Agenzia spaziale europea e dalla Società Europlanet.

Per la prima volta, DiRAC fornisce l’accesso gratuito alle risorse di GPU computing a partecipanti selezionati. La candidatura è aperta a tutti.

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concorso precedente

Questa è la quarta Ariel Machine Learning Data Challenge dopo le competizioni di successo nel 2019, 2021 e 2022. La sfida 2022 ha accolto 230 team partecipanti da tutto il mondo, inclusi partecipanti di importanti istituti accademici e aziende di intelligenza artificiale.

Questa sfida e il suo predecessore hanno affrontato un piccolo aspetto di un problema più ampio per contribuire a rendere la ricerca sugli esopianeti più accessibile alla comunità del machine learning. Queste sfide non sono progettate per risolvere direttamente i problemi di analisi dei dati affrontati dalla missione, ma forniscono un forum per nuove idee e discussioni e per incoraggiare la futura collaborazione.

Maggiori dettagli sul concorso e su come partecipare sono disponibili all’indirizzo Sfida sui dati di Ariel sito web. Lui segue @twitta per ulteriori aggiornamenti.

A proposito di questa ricerca di notizie sull’intelligenza artificiale

autore: Anita Hayward
fonte: europlanet
comunicazione: Anita Hayward – Europlanet
immagine: L’immagine è di pubblico dominio

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